Et oui, décidemment, Big Brother aussi prend toutes les formes et tous les visages : Georges (Orwell) n'avait pas osé l'imaginer, et pourtant, nous, nous l'avons fait, et pourtant, nous nous l'avons laissé faire...

Big Brother nous regarde, donc : alors, moi, depuis quelques mois, ben...je photographie Big Brother aussi :

http://www.wmaker.net/fximageswebzin...&id_album=8143

"Le Monde est aveugle. rares sont ceux qui voient". Le Bouddha.

Frater,

Il s'agit ici de détection de visages plutôt que de reconnaissance si on veut être précis.

En fait, la technologie de détection de visages (encore faut-il qu'ils soient plutôt de face et bien éclairés, pas
grimés, etc) commence à être tellement mature qu'elle a déjà été intégrée dans des compacts numériques depuis quelques mois ! C'est the fonction autofocus à la mode en ce moment. D'ailleurs, il me semble que la librairie openCV intègre cette fonction en temps réel depuis pas mal de temps déjà.

Pour la reconnaissance automatique de visages, une vue de l'état de l'art actuel peut être assez bien extrapolée à partir des derniers résultats des campagnes NIST comme le Face Recognition Grand Challenge et ses différents avatars (face recognition vendor test, FERET). Le contexte utilisable est assez limité pour l'instant : applications de type contrôle d'accès / contrôle de frontières, avec des black/white-lists de visages. Les principales limitations : différences d'éclairage entre photo d'origine et photo utilisée pour la reco, orientation du visage, expression (bein oui, les photos de passeports biométriques c'est bouche fermée, c'est marqué sur les photomatons), écart temporel entre les 2 photos (variations sur la barbe, etc), résolution des images (compression destructive, capteur peu résolu...), taille de la population observée dans le cas des black lists. Un truc rigolo : les performances de reconnaissance automatique pour les femmes sont moins bonnes que pour les hommes (un effet secondaire du maquillage ? ).

Google a bien d'autres façons plus immédiates de s'intéresser à la vie privée des gens : sauvegarde indéfinie et indexation des comptes gmail pour "cibler" les pubs, exploitation des cookies, des infos persos... D'ailleurs, il est probable que les images aient été archivées à partir des mots clés contextuels (légende, code html, données exif / iptc) pour les lier à la bonne personne. Il me semble que Google avait monté un accord de ce type avec un network de news video (ESPN ?) pour le référencement de flux vidéo.