Google Images fait ses premiers pas dans la reconnaissance faciale

fx-images · #2 28/05/2007, 13h09

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Posté par Jeff

C'est un premier pas dans l'inquiétant développement des technologies de reconnaissance faciale : Google reconnaît les visages, et il n'est pas le seul.

Petit exemple au hasard : rendons-nous sur Google Images et cherchons par exemple "Tariq Krim"
(Tariq Krim est le fondateur de Netvibes, qui a l'avantage d'avoir beaucoup de portraits circulant sur le web, on aurait pu essayer avec n'importe quelle autre personne dont l'image est diffusée sur plusieurs sites).

J'obtiens une série d'images, qui ne sont pas toutes des portraits : voir ici

Maintenant, j'ajoute ceci à la fin de l'adresse de la page de résultat : &imgtype=face

Google repère automatiquement les images qui contiennent un visage, et les affiche (voir ici) :

De la même manière, sur le moteur Exalead, on nous propose directement un lien pour afficher les visages :

On sait que Google et d'autres moteurs travaillent sur la reconnaissance faciale depuis un certain temps.

Pour le moment, les moteurs ne sont pas encore capables d'identifier une personne par les traits de son visage, mais comme on vient de le voir, ils peuvent déjà identifier ce qui est un visage et ce qui ne l'est pas.

Le but à terme est de reconnaitre un visage à partir de ses caractéristiques, et de l'identifier même sur une photo qui présente plusieurs personnes.

Le risque : on pourrait, en lançant une recherche d'images, trouver telle ou telle personne à la fois dans son cadre de travail, mais aussi dans le cadre de soirées arrosées dont les photos auraient été publiées sur un blog sans aucune indication nominative, par exemple... ce qui laisse du souci à se faire aux candidats à l'embauche, et pas qu'à eux.

A suivre !

Et oui, décidemment, Big Brother aussi prend toutes les formes et tous les visages : Georges (Orwell) n'avait pas osé l'imaginer, et pourtant, nous, nous l'avons fait, et pourtant, nous nous l'avons laissé faire...

Big Brother nous regarde, donc : alors, moi, depuis quelques mois, ben...je photographie Big Brother aussi :

http://www.wmaker.net/fximageswebzin...&id_album=8143

"Le Monde est aveugle. rares sont ceux qui voient". Le Bouddha.

Frater,

Piccolo · #3 28/05/2007, 14h37

Il s'agit ici de détection de visages plutôt que de reconnaissance si on veut être précis.

En fait, la technologie de détection de visages (encore faut-il qu'ils soient plutôt de face et bien éclairés, pas
grimés, etc) commence à être tellement mature qu'elle a déjà été intégrée dans des compacts numériques depuis quelques mois ! C'est the fonction autofocus à la mode en ce moment. D'ailleurs, il me semble que la librairie openCV intègre cette fonction en temps réel depuis pas mal de temps déjà.

Pour la reconnaissance automatique de visages, une vue de l'état de l'art actuel peut être assez bien extrapolée à partir des derniers résultats des campagnes NIST comme le Face Recognition Grand Challenge et ses différents avatars (face recognition vendor test, FERET). Le contexte utilisable est assez limité pour l'instant : applications de type contrôle d'accès / contrôle de frontières, avec des black/white-lists de visages. Les principales limitations : différences d'éclairage entre photo d'origine et photo utilisée pour la reco, orientation du visage, expression (bein oui, les photos de passeports biométriques c'est bouche fermée, c'est marqué sur les photomatons), écart temporel entre les 2 photos (variations sur la barbe, etc), résolution des images (compression destructive, capteur peu résolu...), taille de la population observée dans le cas des black lists. Un truc rigolo : les performances de reconnaissance automatique pour les femmes sont moins bonnes que pour les hommes (un effet secondaire du maquillage ?

).

Google a bien d'autres façons plus immédiates de s'intéresser à la vie privée des gens : sauvegarde indéfinie et indexation des comptes gmail pour "cibler" les pubs, exploitation des cookies, des infos persos... D'ailleurs, il est probable que les images aient été archivées à partir des mots clés contextuels (légende, code html, données exif / iptc) pour les lier à la bonne personne. Il me semble que Google avait monté un accord de ce type avec un network de news video (ESPN ?) pour le référencement de flux vidéo.